浅议视频图像分析于智能交通的应用

随着人们的生活水平日益提高，交通运输日益繁忙，交通安全问题已然成为社会不容忽视的问题。而随着人工智能行业在国内的大力发展，从属于人工智能的图像分析领域也在与车联网和交通业互相交融互相结合互相发展，衍生出了相应的行业应用。

如何利用人工智能释放出更多功能、更多能力，已经成为汽车交通业发展的下一个战场。

针对行业需求比较成熟的公交行业，基于业界领先的3D图像视频分析算法，通过视频智能分析客流量，监控驾驶员异常行为，结合前端最新的面部识别技术，可以在以下几个角度使公交出行更高效安全。

驾驶员异常行为检测

基于非接触式视觉检测系统，通过捕捉到驾驶员的面部视频图像，分析驾驶员面部生物特征（眼睛、头部、脸部等）的变化来确定是否疲劳，从而精确判断驾驶员的活跃度、疲劳状态、离岗状态，进而进行告警并上传管理端。

系统能准确识别打瞌睡、打电话、抽烟、低头看报纸手机等行为。

公交车实时客流检测

对指定区域和指定方向的人流量进行分析统计，通过对乘客上下门区域的实时监控，统计出该区域的进出人数，掌握乘客在车内的实时流量变化并生成报表。在标准监控环境下，客流统计精准率达98% 以上。

站台客流密度检测

实时检测公交车和公交车站台的客流量，把站台密度和公交车客流数实时发送到后台，管理者可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站、每趟长途客运车的客流量。

辅助驾驶

利用趋视科技新一代动态三维视频引擎，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险。在碰撞之前或是有疲劳驾驶倾向时，及时提醒，最大程度上减少发生事故的可能性，保证行车安全。

趋视ADAS系统目前具备行人防撞，自我测速，周围车距测量及相对速度和碰撞时间估测，车辆变道检测等功能。

地面交通

针对交通行业的现状，在智能交通监控领域，需要同时实现实时视频、交通流检测、违章行为检测、交通事件检测等多种功能。系统需求包含以下几个方面的内容：

1.违章停车

在一些禁止停车的地带，可以实时监控，当发现违停车辆时，将现场图片推送到后台指挥中心。

2.车辆违章变道

在道路双黄线或实线等禁止变道的道路，或者规定行驶方向的路口发生车辆违规变道，不按规定行驶方向前行的时候，触发报警并将违规图片上报后台管理端。

3.多种违规行驶

在高速高架道路闸道口，实时识别倒车等现象，在单行道上不按规定指示方向行驶等现象，都可以通过图像识别并上报。

隧道交通

在智能隧道监控领域，需求包含以下几个方面的内容：拥堵、行人非机动车辆穿行、车窗抛物、逆行等。

1.隧道拥堵

当隧道发生车祸或者拥堵时，可按照拥堵密度的等级，实时上报拥堵情况。拥堵密度按照低、中、高三级报警进行分级预案管理。

2.行人、非机动车辆

当发现隧道有行人、三轮车、自行车等非机动车辆时，实时报警到后台指挥中心。

3.车窗抛物

通过视频实时检测画面，当侦测到有车辆向外抛洒异物时，产生报警并通知后台指挥中心。

4.隧道逆行

隧道中禁止调头、逆行等行为，当侦测到这些违规行为时，产生报警并通知后台指挥中心。

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