趋视推出全新一代AI行为分析边缘计算产品

  • 2019-11-11
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       随着AI技术的不断落地,门店前端部署的摄像机越来越多,会员识别,客流统计,轨迹分析等门店智能功能的应用对服务器的性能,带宽等提出了更高的要求。

       目前市面上便利店大多面积在30-50平,店内空间并不是很充裕,服务器需要在一个稳定的环境下运行,温度、湿度、防尘等方面都需要注意,边缘计算设备的出现无疑解决了这一难题。

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       趋视研发团队历时一年多,经过大量测试完成了新一代边缘计算设备 MicroSmartBox鲁棒性验证。

       MicroSmartBox硬件采用四核64位的ARM Cortex-A72架构CPU,我们将复杂的行为分析系统全面移植到ARM核上,并且实现了4路行为分析,打造了低成本的视频行为分析方案。为零售,社区,监管,交通等行业和场景赋能。

       当摄像头前端采集视频数据后,在这款设备内完成本地数据的处理,内含通讯模块,通过4G或5G将数据传回总部云端,可接入4路高清视频,通过智能服务器进行统一设置、调配。

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       设备仅有一张交通卡大小,体积小巧,安装便捷,一体式结构,部署环境适用度强。

别看它体积很小,却能实现人脸识别、物体识别、人形检测、行为分析等AI技术,帮助用户实现场景的全方位智能巡察,助力企业大幅度节省成本,使我们的愿景“人工智能,感知世界,服务社会”更进一步。

       以零售行业为例,通过MicroSmartBox,可实现统计门店进/出人数、识别VIP身份和顾客属性(如年龄、性别等),门店内轨迹热点分析、进店率与聚集度分析等,可完成智能分发任务,对各个摄像机发布巡店任务,预置位布置,让摄像机实现定时定点抓拍,实时对接POS/ERP数据,在客户端直接呈现用户需要的数据。

为什么要研发边缘计算产品?

       1、近水楼台先得月

       边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它实时处理的优势,所以它能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。

       2、简单不粗暴效率高

       家门口的事情就不麻烦远在天边的云计算了,边缘计算直接对终端设备的数据进行过滤和分析,节能省时效率还高。

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      3、省心省力省流量

      边缘计算减缓数据爆炸和网络流量的压力,用过边缘节点进行数据处理,减少从设备到云端的数据流量。

      4、智能更节能

       AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算,智能化特点明显,另外云计算+边缘计算组合出击,成本只有单独使用云计算的39%。

       20年专注于人工智能核心技术的研发,趋视科技致力于让全球每个企业、每个人都能感受到人工智能技术为您带来的高效工作模式及全新生活体验。