让4S店体验更出色,趋视推动AI零售应用落地

  • 2019-07-25
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总体介绍

某著名车企4S体验店坐落于上海外滩金融中心,面积超过1200平方米。

经营模式

集“新车展览、客户体验、客户休闲、信息反馈”四位一体的服务模式,将销售、体验、休闲有机整合,打造360°品牌生活意境,全面提高自身品牌形象,创新零售体验。

门店应用

通过门店顾客人脸抓拍识别,客户行为、客流等数据的分析,实现对展品关注度、受众群体、门店经营状的分析;为管理层提供商业数据支撑,并根据分析结果对门店运营进行针对性的调整。

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      针对4S体验店的几大痛点,总部数据缺失:缺少单店日客流数据,店外顾客进店率等消费倾向信息;顾客属性信息:缺少潜在顾客的个人深度信息(年龄层次/性别/是否多次进店);关注度数据:顾客对不同款式车辆试驾次数,周围区域停留时长;店员管理:店员是否合格工作(长时间聊天,顾客浏览无导购陪伴)。

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       通过店内布置在车辆与顾客头顶上方的摄像头,对视频画面进行AI算法分析,识别画面中的人与车,进行实时分析与事件记录,呈现至前端商业数据管理平台,实现精准化运营。

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    VIP进店:发现VIP顾客进店,系统实时识别并通知相关人员,提升VIP进店服务,系统精准反馈进店顾客属性,如性别,年龄,身份,进店次数等;

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      关注度分析:捕捉跟踪顾客不同车辆前停留时间,记录行动轨迹,长期追踪观察热点变化,了解进店顾客类型与需求。

      试驾次数分析记录不同款式车辆前顾客的试乘次数,平台呈现图表。

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      进店客流:进店口处,布置客流进入规则,统计顾客进店人数,实现日进店人数统计。

      同时,随着AI技术的快速发展与迭代,双方还将进一步扩大合作范围,推动AI技术在智慧零售上的深度应用,为智能化驾驶和乘车体验带来新升级,推动“AI+零售”应用场景的落地。趋视科技将致力于通过视觉行为分析技术与人脸识别应用,洞察消费者行为,为决策者提供精准而全面的商业信息,助力决策。